Media Intelligence Solutions

UNSERE SERVICES.

Wir begleiten Sie durch den gesamten empirischen Workflow: Von der Datenerhebung bis zur automatisierten Auswertung.

Zum Manifesto
Business & Media Monitoring ✦ Echtzeit-Analyse ✦ Langzeitstudien ✦ KI-Forschungsmodell ✦ Granulare Timelines ✦ Business & Media Monitoring ✦ Echtzeit-Analyse ✦ Langzeitstudien ✦ KI-Forschungsmodell ✦ Granulare Timelines ✦

Echtzeit Tracking

Live-Monitoring von TV- & Radiosendern

DisQuota.Radar

DisQuota.Radar ist die zentrale Webanwendung für das Monitoring und die Echtzeitbeobachtung von TV und Radio aus dem deutschsprachigen Raum. Wir analysieren exakte Programmstrukturen, Sendezeiten und Umfänge von Werbung, Jingles, Musik und Sprache (+/- 2 Sekunden).

Wir setzen ein eigenes, mehrstufiges Forschungsmodell ein, das massiv durch KI unterstützt wird. Unsere Leitprinzipien sind:

  • 1. Reliability über Speed: Kein Ergebnis ohne Konfidenznachweis. Zielwert: ≥ 95% auf Ad-Block-Erkennung.
  • 2. Zwei-Instanzen-Prinzip: Whisper-Output wird immer durch ein lokales LLM korrigiert und klassifiziert. Kein blindes Vertrauen in einen einzigen Prozess.
  • 3. Gestufte KI-Kosten: Teure externe API-Calls (Claude Sonnet, Gemini Pro) werden nur durch präzise technische Signale getriggert.
  • 4. Vom Ergebnis her denken: DB-Schema und API sind strikt auf den finalen Output ausgerichtet (z. B. sekündliche Ad-Block-Timestamps).
  • 5. Universal API: Dashboard, Formatexporte, Datacube, Cloudanbindung und Settop-Box-Matching sind gleichermaßen bedienbar.
Die Layer-Architektur

Die Erkennung basiert auf bis zu 10 Prüflayern. Jeder Layer analysiert das Audio unabhängig mit seinen eigenen Mitteln. Die Lücken eines Layers werden durch die anderen ergänzt. Erst die Summe aller Layer ergibt ein zuverlässiges Ergebnis für eine hochpräzise Analyse.

Unsere Lösung richtet sich an Mediaforschungseinrichtungen, politische Parteien, Unternehmen, PR-Agenturen, NGOs und Bildungseinrichtungen. Über API, MQTT und weitere Standards ist eine nahtlose Integration in bestehende Forschungsökosysteme möglich.
Forschungsumgebung ✦ Quantitative Inhaltsanalyse ✦ Kollaborative Codebücher ✦ Data Export ✦ Video- & Audioanalyse ✦ Forschungsumgebung ✦ Quantitative Inhaltsanalyse ✦ Kollaborative Codebücher ✦ Data Export ✦ Video- & Audioanalyse ✦

Digitales Coding Lab

Von der Codebuch-Entwicklung bis zum Reporting

DisQuota.Analysis

In der DisQuota.Analysis-WebApp kann der gesamte Prozess einer Inhaltsanalyse von der Planung und Erstellung des Codeplanes bis hin zum Reporting zentral gemanagt werden.

Wir bieten eine umfangreiche Skalenbibliothek nach internationalen Standards, die auch individuell angepasst werden kann. Berechnungsvorschriften können bereits bei der Codeplan-Erstellung als sogenannte Aggregatvariablen eingefügt werden.

Logisch auf den Codeplan aufgebaut, findet die Dateneingabe einfach und übersichtlich über Dropdown-Menüs und Masken statt, um Fehlerquellen zu minimieren. Dabei können jederzeit die Quellen eingeblendet werden – egal, ob Video- oder Audio-Dateien oder parallel dazu Transkripte.

Ja. Ergänzt wird der Prozess durch eine interaktive Data Matrix, die man intuitiv wie gewohnt von anderen Programmen (wie SPSS oder Excel) bedienen kann.

Ein weiteres Highlight ist der komplett automatisierte Prozess für Reliabilitätstests. Mit nur wenig Organisationsaufwand lassen sich verschiedene Tests (Krippendorffs Alpha, Cohens Kappa, etc.) zuverlässig durchführen.

In dem umfangreichen Projektmanager können Sie nicht nur Benutzer und Coder verwalten, sondern auch die komplette Stichprobe erstellen und verteilen. Mehrere Widgets sorgen dafür, dass Sie immer den Überblick behalten: Welche Datensätze sind vergeben? Welche werden bearbeitet? Welche sind fertig und wie groß ist der Zieldatensatz?

Das Reporting-Modul kann jederzeit im Prozess aufgerufen werden. Neben der üblichen deskriptiven Statistik können hier direkt Hypothesen gebildet sowie entsprechende Koeffizienten automatisch berechnet und interpretiert werden. Sie können Gesamtreports, Variablenauswertungen oder Reports je Auswertungsebene erstellen und diese als PDF, Word-Datei oder interaktiven One-Pager-Html (CSS, JS)exportieren.

Natürlich gibt es jederzeit die Möglichkeit, Rohdaten und Ergebnisse in verschiedene Formate zu exportieren: ob für SPSS, Excel (CSV), für R und Python oder klassisch im JSON-Format. Im Expertenmodus können zudem APIs eingerichtet werden, um Daten strukturiert zur Verfügung zu stellen.

Maximale Flexibilität und Sicherheit: Von Codeplänen und Skalen über mediale Rohdaten bis hin zu den fertigen Auswertungen können Sie alle Forschungsdaten auf Ihren eigenen Servern oder Cloudlösungen hosten. DisQuota fungiert auf Wunsch rein als ausführende Ebene (SaaS). Alternativ können Sie unsere leistungsstarken DisQuota-Datacenter nutzen – diese werden streng nach europäischem Recht verwaltet und stehen physisch ausschließlich in Deutschland.

Dank intelligenter Mustererkennung unterstützt Sie unsere KI dabei, unstrukturierte Quellen wie "Graue Literatur", wissenschaftliche Publikationen oder PDF-Dokumente direkt in das strukturierte Verarbeitungsformat von DisQuota.Analysis zu überführen. Gepaart mit Ihrem wissenschaftlichen Know-how wird so in Rekordzeit jeder Inhaltsanalyse-Codeplan einsatzbereit und maschinenlesbar.

DisQuota arbeitet nach einem dialogischen Prinzip: Basierend auf Ihren Forschungsabsichten erstellen Sie spezifische Layer, in denen die KI Medieninhalte hochpräzise vorstrukturiert. Die Modelle übernehmen komplexe Transkriptionen, das Mappen von Variablen und das Vorsortieren qualitativer Daten. Die von der KI vorbereiteten Datensätze können anschließend in einem Review-Prozess durch Ihre wissenschaftliche Expertise geprüft, optimiert oder direkt bestätigt werden.

Unser hypothesengeleitetes Reporting-Tool stellt sicher, dass Sie keine Zeit mit tiefgreifendem statistischen Expertenwissen verschwenden müssen. Die Künstliche Intelligenz übersetzt die komplexen Berechnungen direkt in verständliche Analysen und unterstützt Sie aktiv beim Interpretieren und textlichen Verfassen Ihrer finalen Auswertungen.

Ja, absolute Systemoffenheit gehört zu unseren Grundsätzen. Zur Kostenoptimierung oder Erfüllung interner Compliance-Richtlinien können Sie problemlos die API-Keys Ihrer bevorzugten LLM-Anbieter hinterlegen oder DisQuota.Analysis direkt an Ihre eigene lokale KI-Serverstruktur anbinden (BYOM – Bring Your Own Model).
Empirische Medienforschung ✦ Wissenschaftliche Exzellenz ✦ Hypothesengeleitet ✦ Methodische Fundierung ✦ Empirische Medienforschung ✦ Wissenschaftliche Exzellenz ✦ Hypothesengeleitet ✦ Methodische Fundierung ✦

Wissenschaftliche Exzellenz

Hypothesengeleitete Inhaltsanalyse

DisQuota.Research

DisQuota.Research steht für hypothesengeleitete quantitative Inhaltsanalyse von Medienprodukten nach höchsten wissenschaftlichen Standards.

Wir kooperieren eng mit Landesmedienanstalten, Universitäten und renommierten Forschungseinrichtungen, um valide Daten für die öffentliche Meinungsbildung bereitzustellen.

Die Forschung leiten CEO Dr. Benjamin Bigl und CIO Dr. Dirk Schultze. Beratend werden sie durch den wissenschaftlichen Beirat mit Prof. Dr. Jasper A. Friedrich unterstützt. Unser Ansatz verbindet wissenschaftliche Standards mit modernster Software-Architektur.
Strategie & Evaluation ✦ Aufbau- & Ablauforganisation ✦ Prozessoptimierung ✦ Scorecards ✦ KPI-Dashboarding ✦ Strategie & Evaluation ✦ Aufbau- & Ablauforganisation ✦ Prozessoptimierung ✦ Scorecards ✦ KPI-Dashboarding ✦

Strategieentwicklung

Optimierung von Kommunikationsprozessen

DisQuota.Consulting

Unser Ansatz verknüpft kommunikationswissenschaftliche Fundierung direkt mit praxiserprobten Instrumenten der betriebswirtschaftlichen Unternehmensführung.

Im Zentrum steht die Optimierung von Kommunikationsprozessen, Strategien und Systemen. Wir bieten Analysen der Aufbau- & Ablauforganisation, KPI-Dashboarding, Scorecards und strategische Beratung bei Restrukturierungen oder Krisenkommunikation.

Die Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit unserer Mandanten nachhaltig zu steigern – abgesichert durch prozessuale Projektplanung und datengestützte Evaluation von Investitionsentscheidungen.